新网银行依托大模型技术，建设一系列智能化助手

随着人工智能技术的快速发展，DeepSeek等开源大模型正深刻改变金融行业的数字化进程。银行、保险、证券及金融科技公司纷纷加快布局，推动DeepSeek系列模型的本地化部署，以优化业务流程、提升服务效率。在这一浪潮中，新网银行探索AI赋能金融服务的新模式。

DeepSeek近期接连发布了V3和R1模型，基于其在数学、代码、自然语言推理等任务上的超强性能，以及“低成本+高性能+高开放度”三重优势，极大地降低了大模型企业级部署门槛。随后，各行各业积极布局，金融机构亦加紧推进DeepSeek系列模型的本地化部署，应用场景多点开花。

新网银行在智能客服、贷后管理、智能营销、智能研发、风险控制等多个领域，依托大模型技术，建设了一系列智能化助手，深入应用于多个效率瓶颈环节。

作为开源AI大模型，DeepSeek无疑将为金融业带来新的可能性。上海金融与发展实验室主任曾刚对记者表示，大语言模型等在金融领域的应用已从辅助工具阶段迈向核心生产力阶段，从“试验阶段”进入“深度融合阶段”。它不仅为金融业提供了可复用的技术框架，更预示着金融行业将朝着智能化、个性化和高效化的方向发展。

招联首席研究员董希淼表示，金融行业拥有大量用户群体，积累了海量数据，是大模型应用的优质场景。当前，金融业对大模型的应用基本上为两种模式，其中一种是自行开发模式，如多家银行先后披露了其在大模型领域的探索及应用；另一种是合作模式，如一些机构选择与科技公司合作，利用科技公司大模型为自身业务赋能。

对DeepSeek等大模型的应用将进一步促进金融机构的数字化转型。此前，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，提出加快金融机构数字化转型，促进数字金融健康发展。

多家机构在接受采访时表示，已通过本地化部署保护数据安全。新网银行副行长李秀生表示，目前，新网银行已经建立一整套管理流程，在引入大模型时开展安全评估，训练大模型时采取数据脱敏的方式，以做好数据安全防护。同时，采取本地化部署，未来积极探索数据安全要求不降低的情况下的云服务。

展望未来，DeepSeek等大模型将进一步推动金融机构的智能化发展，而新网银行等先行者的探索，也将为金融业的数智化升级注入新的活力。